Autoría, detección y decisión judicial ante textos asistidos por inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.64894/7kpqr194Palabras clave:
autoría judicial, motivación de la sentencia, control humanoResumen
Este trabajo analiza las dificultades que plantea la identificación de textos asistidos por inteligencia artificial y su incidencia en la función jurisdiccional. A partir de un enfoque doctrinal y jurisprudencial, se examinan, por un lado, los límites conceptuales y técnicos de la detección de textos generados por modelos de lenguaje y, por otro, la secuencia decisoria del caso Chubut. El estudio muestra que el problema no se agota en la detección de IA ni en la verificación de alucinaciones, sino que remite a cuestiones más profundas vinculadas con la autoría judicial, la motivación de la sentencia, la trazabilidad del razonamiento y el control humano efectivo. Su principal resultado es que la validez de la decisión judicial depende menos del origen instrumental del texto que de su atribuibilidad y control jurisdiccional.
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Referencias
BASANI, A. R. y CHEN, P.-Y. (2025). Diversity boosts AI-generated text detection. https:// arxiv.org/abs/2509.18880.
BORILE, C. y ABRATE, C. (2025). How to generalize the detection of AI-generated text: Confounding neurons. https://aclanthology.org/2025.findings-emnlp.1388.pdf. CENTRO DE ESTUDIOS DE JUSTICIA DE LAS AMÉRICAS [CEJA] (2025). Inteligencia artificial en los Poderes Judiciales: Reflexiones y lineamientos para las Américas. https://cejamericas.org/wp-content/uploads/2025/12/Inteligencia-Artificial-en los-Poderes-Judiciales-de-las-Americas_.pdf.
CONSEJO DE LA MAGISTRATURA DE LA CIUDAD AUTÓNOMA DE BUENOS AIRES [CM CABA] (2025). Nuevo Manual de Buenas Prácticas para el uso de IA e IAGen en el Po der Judicial de la CABA. Secretaría de Innovación.
GENG, M. y POIBEAU, T. (2025). On the detectability of LLM-generated text: What exactly is LLM-generated text? https://arxiv.org/abs/2510.20810.
MARTÍN, C., ALVARADO, G., RAMOS PEREYRA, L., SÁNCHEZ CAPARRÓS, M. y NUCCI TELLI, M. (2026). ¿Lo escribió un humano o la IA? Evaluación de autoría en textos ge nerados o asistidos por inteligencia artificial. IALAB - Facultad de Derecho, UBA.
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