Autoría, detección y decisión judicial  ante textos asistidos por inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.64894/7kpqr194

Palabras clave:

autoría judicial, motivación de la sentencia, control humano

Resumen

Este trabajo analiza las dificultades que plantea la identificación de textos asistidos  por inteligencia artificial y su incidencia en la función jurisdiccional. A partir de un enfoque doctrinal y jurisprudencial, se examinan, por un lado, los límites conceptuales y técnicos de la detección  de textos generados por modelos de lenguaje y, por otro, la secuencia decisoria del caso Chubut.  El estudio muestra que el problema no se agota en la detección de IA ni en la verificación de alucinaciones, sino que remite a cuestiones más profundas vinculadas con la autoría judicial, la motivación de la sentencia, la trazabilidad del razonamiento y el control humano efectivo. Su principal  resultado es que la validez de la decisión judicial depende menos del origen instrumental del texto  que de su atribuibilidad y control jurisdiccional. 

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Biografía del autor/a

  • Juan Manuel Garay, Poder Judicial de la Nación

    Abogado. Investigador y expositor en IA y derecho. Director de las diplomaturas El Derecho en la era de la IA: Capacitación y Aplicaciones (Universidad de San Isidro) e IA aplicada a la seguridad, investigación y prevención del delito (Instituto Universitario de Seguridad de la Ciudad). Docente universitario. Funcionario de la Cámara Federal de Casación Penal. Magíster en Derecho Penal (Universidad Torcuato Di Tella). Doctorando en Derecho (Universidad de Palermo). Asesor del proyecto de reforma del Código Penal.

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Publicado

2026-07-16

Cómo citar

Garay, J. M. (2026). Autoría, detección y decisión judicial  ante textos asistidos por inteligencia artificial. REVISTA JURÍDICA UNIVERSIDAD NACIONAL DEL OESTE, 6, 126-135. https://doi.org/10.64894/7kpqr194